10行代码教你用python识别黄色图片
大家好，今天我们来教大家用python识别黄色图片，识别黄色图片的算法有很多，今天来讲一个最简单的算法，仅需10行代码。
算法原理：将图片转换为YCbCr模式，在图片中寻找图片色值像素，如果在皮肤色值内的像素面积超过整个画面的1/3，就认为是黄色图片。
好了，原理很简单，那我们来编写代码试试
实战
需要安装python图片库PIL支持，PIL是Python平台事实上的图像处理标准库，支持多种格式，并提供强大的图形与图像处理功能。目前PIL的官方最新版本为1.1.7，支持的版本为python 2.5, 2.6, 2.7，并不支持python3，因此我们用pillow代替，进入DOS命令行窗口，敲入以下代码
pip install pillow
ok，安装完pil后我们来写核心算法代码
新建python文件porn_detect.py如下：
import sys,PIL.Image as Image
img = Image.open(sys.argv[1]).convert('YCbCr')
w,h = img.size #获取图片的宽高
data = img.getdata()
cnt = 0
for i, ycbcr in enumerate(data): #获取图片的ycbcr值
y, cb, cr = ycbcr
if 86 <= cb <= 117 and 140 <= cr <= 168:#皮肤区域色值检测累积
cnt += 1
print '%s %s 黄图.'%(sys.argv[1], '是' if cnt > w * h * 0.3 else '不是')保存后运行：python porn_detect.py photo.png
总结
这个算法用在简单场景还是够用了，如果场景复杂一点就不太准确了，
例如：整个图片是人的头像，那么皮肤色值的像素累积必然超过3/1，采用上面的算法就会被认为是黄图
{{collectdata}}
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