huggingface推出离线调用的强大的ai模型库transformers，支持python、nodejs、浏览器运行
transformers是一个非常流行的自然语言处理(NLP)工具库,提供了大量预训练语言模型,支持 100 多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。
提供大量高性能预训练模型:包含了BERT、GPT、ELECTRA等知名模型在内的超过60,000个预训练模型,涵盖文本、图像、语音等领域。这些模型可以直接下载使用。
特点
统一的API:只需要学习3个类就可以使用所有的预训练模型。提供了从文本、图像、音频中提取embedding向量的pipeline。安装使用
python安装
pip install transformers
nodejs安装
npm i @xenova/transformers
浏览器cdn引入
<script type="module">
import { pipeline } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.4.2';
</script>
使用
语句感情分析
from transformers import pipeline
# Allocate a pipeline for sentiment-analysis
classifier = pipeline('sentiment-analysis')
classifier('We are very happy to introduce pipeline to the transformers repository.')
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{{collectdata}}
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