通用型的命名实体识别(NER)模型GLiNER

通用型的命名实体识别(NER)模型GLiNER

GLiNER是一个通用型的命名实体识别(NER)模型。所谓“命名实体识别”,就是在文本中找出具体的名词,比如人名、地点名、机构名等。传统的NER模型虽然有效,但只能识别一组预先定义好的实体类型。

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而现在的大型语言模型(LLMs)虽然可以识别各种各样的实体,但由于体积大、成本高,比如通...

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