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消灭大模型“幻觉”,google推出ASPIRE的新方法
Google及威斯康星麦迪逊大学的研究人员合作提出了一个名为ASPIRE的新方法,这是一个选择性预测系统,用于评价大型语言模型(LLM)自我生成的输出。ASPIRE通过软提示微调和自评估学习实现了显著的效果,其表现甚至超过了体量是其10倍的模型。这为开发下一代更可靠的LLM提供了明确的方向。
ASPIRE的设计包含三个阶段:首先针对特定任务进行调优,然后通过答案采样生成不同的答案作为自评估学习的数...
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