加州大学发布从单个视频中重建高保真和时间一致的网格框架DG-Mesh

加州大学发布从单个视频中重建高保真和时间一致的网格框架DG-Mesh

Dynamic Gaussians Mesh (DG-Mesh) 是一种从单个视频中重建高保真和时间一致的网格的框架。

该框架利用了最近在 3D Gaussian Splatting 中的进展,从视频中构建具有时间一致性的网格序列。在此表示的基础上,DG-Mesh 从 Gaussian 点中恢复高质量的网格,并可以跟踪网格顶点随时间的变化,使其能够在动态对象上进行纹理编辑等应用。

DG-Mesh 还引入了 Gaussian-Mesh Anchoring,鼓励呈现更好的网格重构的均匀分布的 Gaussian。

通过在规范空间和变形空间之间应用循环一致的变形,可以将锚定的 Gaussian 投影回规范空间,并优化所有时间帧中的 Gaussian。

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github:https://www.liuisabella.com/DG-Mesh/

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