使用google api返回json格式的搜索结果笔记

使用google api返回json格式的搜索结果笔记

现在ai大模型的发展很快，简直就是一个超级大脑，无所不知，但是由于ai训练的数据不是最新的，有时候无法回答你的问题，那么如果将ai接入搜索引擎，获取最新的搜索信息，然后加以总结给用户就很厉害了，这个时候就需要调用搜索引擎api接口了。

google自定义搜索提供了这样的一个api，每天可免费100次调用，超过是要交钱的，下面我记录一下申请调用流程：

1、创建自定义搜索引擎，地址：https://programmablesearchengine.google.com/controlpanel/create，

并记录下cx参数

2、申请api，地址：https://console.cloud.google.com/apis/credentials

3、最后就可以把上面申请的key和cx拼接到下面的url中访问谷歌自定义搜索api，google返回一个json格式化的数据。

https://www.googleapis.com/customsearch/v1?key=你申请的apikey&cx=创建的自定义搜索&q=关键字

返回json数据如下：

{
  "kind": "customsearch#search",
  "url": {
    "type": "application/json",
    "template": "https://www.googleapis.com/customsearch/v1?q={searchTerms}&num={count?}&start={startIndex?}&lr={language?}&safe={safe?}&cx={cx?}&sort={sort?}&filter={filter?}&gl={gl?}&cr={cr?}&googlehost={googleHost?}&c2coff={disableCnTwTranslation?}&hq={hq?}&hl={hl?}&siteSearch={siteSearch?}&siteSearchFilter={siteSearchFilter?}&exactTerms={exactTerms?}&excludeTerms={excludeTerms?}&linkSite={linkSite?}&orTerms={orTerms?}&dateRestrict={dateRestrict?}&lowRange={lowRange?}&highRange={highRange?}&searchType={searchType}&fileType={fileType?}&rights={rights?}&imgSize={imgSize?}&imgType={imgType?}&imgColorType={imgColorType?}&imgDominantColor={imgDominantColor?}&alt=json"
  },
  "queries": {
    "request": [
      {
        "title": "Google Custom Search - openai新模型",
        "totalResults": "14100000",
        "searchTerms": "openai新模型",
        "count": 10,
        "startIndex": 1,
        "inputEncoding": "utf8",
        "outputEncoding": "utf8",
        "safe": "off",
        "cx": "自己的cx"
      }
    ],
    "nextPage": [
      {
        "title": "Google Custom Search - openai新模型",
        "totalResults": "14100000",
        "searchTerms": "openai新模型",
        "count": 10,
        "startIndex": 11,
        "inputEncoding": "utf8",
        "outputEncoding": "utf8",
        "safe": "off",
        "cx": "自己的cx"
      }
    ]
  },
  "context": {
    "title": "it"
  },
  "searchInformation": {
    "searchTime": 0.444258,
    "formattedSearchTime": "0.44",
    "totalResults": "14100000",
    "formattedTotalResults": "14,100,000"
  },
  "items": [
    {
      "kind": "customsearch#result",
      "title": "终结扩散模型：OpenAI开源新模型代码，一步成图，1秒18张-36氪",
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      "snippet": "Apr 13, 2023 ... 首先Consistency Models 建立在连续时间扩散模型中的概率流(PF) 常微分方程(ODE) 之上。如下图1 所示，给定一个将数据平滑地转换为噪声的PF ODE， ...",
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      "htmlTitle": "新一代AI强势出炉！\u003cb\u003eOpenAI\u003c/b\u003e推出\u003cb\u003e新模型\u003c/b\u003eGPT-4o，能进行实时口语对话 ...",
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      "snippet": "咕噜美国通(Guruin.com): OpenAI 周一（5 月13 日）宣布推出最新一代人工智能大型语言模型GPT-4o，据称它将使ChatGPT 更智能、更易于使用。新模型将向未付费用户开放， ...",
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