NVIDIA显卡安装测试CUDA笔记
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，允许开发者利用GPU的强大计算能力加速计算密集型任务，如图形渲染、科学计算和深度学习。通过CUDA，开发者可以使用C、C++等语言编写程序，直接在GPU上执行并行计算，从而显著提高应用程序的性能。接下来我记录一下我电脑安装cuda的过程笔记。
1、桌面右键选择NVIDIA控制面板
2、打开后点击左下角系统信息，切换到组件tab，然后看到自己的nvcuda64.dll的版本号，我的是CUDA 12.0.94 driver，也就是说我可以安装CUDA 12.0.94以下的版本。
3、打开cuda下载官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
选择历史版本下载
4、找到适合你的版本，我选12.0.0
5、选择你的操作系统版本
注意安装的时候选择自定义安装，并取消勾选visual studio intergration选项
6、下载后我们可以通过python来查看是否安装好cuda
新建一个python文件，输入一下代码：
import subprocess
def check_cuda():
try:
# 运行nvidia-smi命令
result = subprocess.ru...点击查看剩余70%
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