ollama+python+llama3.1实现根据描述生成完整网站目录及源码笔记

ollama+python+llama3.1实现根据描述生成完整网站目录及源码笔记

800_auto

今天接到一个网站需求,还是客户定制的,价格又压得太低,没办法,借助ai来提高效率,降低成本,以前都是通过ai来聊天对话,生成的代码要不断复制粘贴,文件多了有点乱,今天我想试试用ai来生成的完整的项目源码,今天我们以网站开发为例,让ai为我们生成网站的文件目录,然后生成每一个html文件。

1、描述网站需求,让ai把你优化需求,生成每个页面的介绍和完整路径,你可以修改每个页面的介绍

2、根据详细的需求和每个文件的介绍让ai帮你生成网站的目录文件结构及每个文件的描述,json输出

3、根据结构数据来一条一条批量生成每一个页面文件,json输出写入本地文件系统

我的需求就是“做个教育网站”,ai给我细化的页面和内容是:

800_auto

最终的效果:(我的需求介绍地比较简单,可以自己详细描述)

800_auto

800_auto

800_auto

800_auto

完整的代码我放到最后了,主要说一下感受啊,ollama+llama3.1生成的html源码质量挺好的,但是前提是你的需求要非常细,还有一个就是电脑配置要好一些,否则速度有点慢,最后我觉得如果让ai参考某个网站写出完整的html代码也是非常好的,可以结合python批量化网站截图和自动化命名,最后调用chatgpt4o或claude3.5的api上传截图生成仿站。

点击查看完整代码

{{collectdata}}

网友评论