deepseek等开源大模型微调的加速器Unsloth

deepseek等开源大模型微调的加速器Unsloth

800_auto

在人工智能领域,微调大型语言模型(LLMs)常常需要大量计算资源和显存,这对研究人员和开发者来说是一大挑战。而现在,一个名为Unsloth的开源项目正带来全新的解决方案,让这一过程变得更快、更轻便。

加速微调,节省资源

Unsloth 的核心优势在于其显著提升微调速度和降低内存使用。根据项目介绍,使用 Unsloth 微调模型的速度可以提高两倍,同时显存消耗减少高达70%。这意味着在处理大规模数据集和复杂模型时,研究人员能更高效地进行实验和开发。

多模型支持与用户友好

除了度和内存上的优势,Unsloth 还支持多种流行的大型语言模型,如 Llama 3.3、Mistral、Phi-4、Qwen 2.5、Gemma、deepseek r1 v3 等。

对于初学者来说,项目提供了免费的 Jup...

点击查看剩余70%

{{collectdata}}

网友评论