谷歌开源全新的视觉语言模型PaliGemma 2 Mix
谷歌于2025年2月19日发布了全新的视觉语言模型PaliGemma 2 Mix。该模型是PaliGemma 2系列的升级版本，专为多任务处理设计，能够在一个模型中完成多种视觉和语言任务。
主要功能
PaliGemma 2 Mix支持以下功能：
图像描述：生成短文本和长文本的图像描述。
光学字符识别（OCR）：识别图像中的文字内容。
目标检测与图像分割：检测并定位图像中的物体，并进行语义分割。
视觉问答（VQA）：用户可通过上传图片并提问，模型会分析图片并给出答案。
文档理解：分析文档图像内容，支持图表和图解分析。
科学问题解答：理解和回答复杂的科学问题。
模型特点
多种规模选择：提供3B、10B和28B三种参数规模的模型，以满足不同计算资源和任务需求。
多分辨率支持：支持224px和448px两种图像输入分辨率。
开发者友好：兼容Hugging Face Transformers、Keras、PyTorch、JAX和Gemma.cpp等主流框架。
即插即用：模型经过多任务微调，可以直接使用，无需额外训练。
技术架构
PaliGemma 2 Mix由以下三个核心组件构成：
SigLIP图像编码器：将图像转换为token序列。
Gemma-2B语言模型：处理文本输入和生成输出。
线性投影层：将图像token与文本token融合，实现多模态交互。
部署与使用
PaliGemma 2 Mi...
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