Hugging Face 开源实时音频和视频 AI 应用开发框架?FastRTC
2025年2月26日，Hugging Face 正式推出了 FastRTC，这是一个开源的 Python 库，旨在简化实时音频和视频 AI 应用的开发。
FastRTC 的推出解决了开发者在构建实时 WebRTC 和 WebSocket 应用时面临的复杂技术难题，使得开发过程变得更加简单和高效。
简化AI音视频对话开发流程
FastRTC 将原本需要数周开发时间的实时音频和视频应用简化为仅需几行代码。开发者可以利用现有的 Python 技能，快速构建语音和视频 AI 功能，无需额外的通信工程专业知识。
自动处理复杂通信
该库提供了自动语音检测、轮流发言功能、测试接口以及临时电话号码生成等功能，极大地降低了开发门槛。
与主流模型兼容
FastRTC 支持与任何语言模型、文本到语音或语音到文本的 API 集成，包括 Google Gemini、OpenAI、ElevenLabs 等。
内置用户界面和测试工具
FastRTC 提供了基于 Gradio 的内置 UI，方便开发者测试和共享实时流。此外，开发者还可以通过 .fastphone() 获取免费临时电话号码，用于测试实时通话功能。
示例代码
from fastrtc import (
ReplyOnPause, AdditionalOutputs, Stream,
audio_to_bytes, aggregate_bytes_to_16bit
)
import grad...点击查看剩余70%
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