字节开源超强本地运行的AI智能体Deerflow，助力高效深度研究
近日，字节跳动开源了一款名为Deerflow的多智能体深度研究框架，引发了学术界和科技界的广泛关注。这一创新成果有望为学术研究、企业决策以及各类知识探索场景带来前所未有的效率提升。
核心架构：多智能体协同与多层LLM系统
Deerflow基于LangGraph构建，采用模块化设计，包含协调员、规划器、研究团队（研究员、程序员、报告者）等角色，各组件通过消息传递系统协同工作，实现灵活的基于状态的工作流。其多层语言模型系统能够处理不同复杂度的任务，支持集成大多数主流模型，包括开源模型如Qwen，并兼容OpenAI的API接口。这种架构设计使得Deerflow能够高效地处理复杂的多步...
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