开源离线多语言多终端轻量级语音识别工具Vosk
Vosk 是由 Alpha Cephei 团队开发的一款基于 Kaldi 的开源语音识别工具包，专注于为移动设备、嵌入式系统和边缘计算平台提供高效、低延迟的语音识别能力。
与依赖云端服务的传统语音识别方案不同，Vosk 可以在没有网络连接的情况下运行，极大提升了用户隐私保护水平和应用场景的灵活性。
多语言支持广泛，中文识别表现亮眼
截至目前，Vosk 已支持超过 20 种语言和方言，包括中文普通话、英语（含美式、英式、印度英语）、德语、法语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、土耳其语、越南语、意大利语、荷兰语等。其中，针对中文用户的模型优化显著，能够准确识别标准普通话，并在多种口音和语境下保持较高的识别准确率。轻量模型适配边缘设备，部署门槛低
Vosk 的语音识别模型体积小巧，压缩后仅约 50MB，能够在 Android、iOS、Raspberry Pi 等资源受限的设备上流畅运行。此外，它支持连续语音输入，适用于实时语音转写、会议记录、语音控制等多种使用场景。
安装简单
pip3 install vosk
还支持websocket服务端api分离部署
docker run -d -p 2700:2700 alphacep/kaldi-en:latest
对于开发者来说，Vosk 提供了丰富的 API 接口，可轻松集成到 Python、Java、C++ 等主流编程语言中。
几行代码即可实现语音识别功能，大大降低了技术落地的门槛。
import pyaudio import json from vosk import Model, KaldiRecognizer # 加载模型 mod...
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