谷歌开源0.2g内存就能运行的离线3b参数端侧ai小模型EmbeddingGemma
9 月 5 日，谷歌开源开放式嵌入模型 EmbeddingGemma，以 3.08 亿参数实现 “以小博大”，专为端侧 AI 设计，可在笔记本、手机等设备部署 RAG（检索增强生成）、语义搜索等应用，为端侧智能发展提供新选择。?
性能上，该模型基于 Gemma 3 架构，能生成高质量嵌入向量，断网可运行，性能接近参数翻倍的 Qwen-Embedding-0.6B。在 MTEB（海量文本嵌入基准）测试中，它在 500M 以下开放式多语言文本嵌入模型中排名首位，支持超 100 种语言，量化后内存占用不足...
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