快看：Google重新定义ai agent级别，看看你的智能体在哪个级别
Google 这两天悄悄发了一份新的 Agent 白皮书。如果你还记得今年 2 月份他们发的那第一版，可能会问：这两份有什么区别？
简单的说：2 月份那份是教你“什么是 Agent”，而这一份是教你“怎么把 Agent 搬上线”。
上一版更多是在定义概念，而这一份的核心定位非常明确——它是一份实战指南。它的目标是帮助架构师和开发者跳出 POC（概念验证）的泥潭，真正构建出安全、可靠、企业级的 Agent 系统。
花时间通读了一遍，我把里面最值得关注的干货梳理了出来，大家可以先睹为快。
1. 重新定义：Agent 不仅仅是 Prompt
以前我们可能觉得写个 Prompt 加上 Search 工具就是 Agent 了，但 Google 这次给出了更工程化的定义。一个生产级的 Agent 是一个完整的应用程序，包含四大支柱：
模型（Model）：大脑，负责核心推理。
工具（Tools）：手脚，连接 API、数据库，真正去干活的机制。
编排（Orchestration）：逻辑层，负责记忆管理、规划路径。
部署（Deployment）：这也是这次强调的重点，怎么把它变成一个高可用的服务。
2. 思考的闭环：Agent 是怎么工作的？
白皮书里把 Agent 的工作流总结为一个五步循环，非常符合人类做事的逻辑：
接任务 (Get the Mission)...
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