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干翻Transformer架构SubQ技术横空出世，大模型计算量暴降千倍
2026 年 5 月 5 日，美国迈阿密 AI 初创公司 Subquadratic 发布全新大模型架构SubQ，依托自研亚二次稀疏注意力（SSA） 技术，彻底颠覆传统 Transformer 的算力逻辑，实现大模型计算量近千倍级下降，长文本处理成本骤降至主流模型的 5% 以下。
传统 Transformer 注意力机制存在 “二次方诅咒”，上下文长度翻倍，算力成本翻四倍，百...
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