拒绝蒸馏友商，微软连发7款MAI自研模型MAI-Thinking-1对比claude4.6
当地6月2日，微软在旧金山Build 2026开发者大会，一次性推出7款全新MAI系列自研AI模型，全面搭建自主前沿AI技术栈，摆脱长期对外部模型的依赖，引发行业广泛关注。全系模型均采用合规纯净数据从零训练，无第三方模型蒸馏，彻底规避知识产权风险。
本次发布的核心旗舰为MAI-Thinking-1推理大模型，采用万亿级稀疏MoE架构，激活参数350亿，支持256K超长上下文，在AIME数学竞赛、SWE-Bench Pro等基准测试中对标Claude Opus 4.6，多轮推理表现优异。
同期亮相的MAI-Code-1-Flash编码模型仅50亿参数，复杂任务准确率超Claude Haiku 4.5达16个百分点，代币消耗降低60%，已接入VS Code的GitHub Copilot供付费用户使用。
其余5款多模态模型涵盖图像、语音、转录领域，全面升级功能。部署层面，模型不仅支持Azure私有预览，还开放OpenRouter等第三方平台接入，规避云厂商锁定。此举标志着微软正式迈入全栈...
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