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在复杂的应用开发中,远程组件加载是一个非常实用的功能。它可以帮助我们实现应用的动态更新、按需加载,从而提升应用性能和用户体验。本文将详细介绍如何在UniApp中实现远程组件的动态加载。
最近openai开放了gpt4o的realtime实时语音聊天api,也就是普通的开发者就能实现一个类似真人的实时语音聊天助手了,于此同时,azure ai也支持了gpt4o的realtime实时语音对话的api
如今的ai大模型让人人都是前端开发者,例如最新比较火的v0.dev,直接输入你想要实现的功能,或者给他一个参考网站的ui截图,直接1分钟就把前端页面写出来了,指定技术要求就能帮你写vue、react任何方向的代码,实在太强大。
最近想用vue写一个本地能运行的ai聊天软件,支持语音聊天对话、语音唤醒问答、文字聊天、工具插件调用、历史消息记录、聊天参数配置、多智能体,代码可直接运行的ai webui。
现在开源大模型这么强大,而且也在不断的更新升级,我们下载一个ollama,就能离线使用各种开源的大模型,而且各大人工智能公司也在不断地将模型蒸馏压缩,让普通人的电脑都能运行ai大模型,今天我想写一个程序,让ai大模型不仅能在本地电脑上用,而且还能让其他的家庭成员手机上也能访问,
现在开源ai大模型不断紧追闭源模型,最近发布的llama3.1开源ai大模型已经接近claude3.5与gpt4o了,为了企业和个人的数据安全,我们都会采用开源的ai大模型进行本地化部署,这样核心的数据就不会泄露,保证了数据安全,但是大模型由于训练数据集的原因,对于一些新的知识不了解会胡说八道,这个时候我们要提醒大模型采用互联网搜索的方式获取知识来进行回答。
使用cdn版本的vue写的一个html代码,实现了本地离线调用ollama实现ai大模型的调用对话
今天我在大牛写的博客的基础上优化升级了ai聊天ui界面
现在coze api放开免费申请使用了,赶紧去撸羊毛,申请一个apikey结合我这个vue代码实现一个类似chatgpt的ai助手。
最近类似coze的ai智能体开始普及起来,其中很强大的功能就是插件和工作流,大模型调用插件可以通过function call实现,长记忆和知识库功能可通过RAG技术实现,数据库的增删改查也可通过function call,
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