BCI脑机接口让大脑接入互联网实现脑联网

BCI脑机接口让大脑接入互联网实现脑联网

被认为是计算机之父的查尔斯巴贝奇是一位英国机械工程师和博学家。他提出了可编程计算机的概念。大多数现代计算机都有能力跟踪被称为程序的广义操作集。随着科技的进步，计算机的计算能力也在不断提高。随着这一点，我们对人脑的理解也在增长。

今天，我们的技术进步已经使我们达到了一个阶段，在这个阶段，我们实际上可以使计算机仅仅依靠我们的思想工作。脑-机接口可以描述为我们的大脑和计算机之间的协作，在这种协作中，我们可以借助大脑发出的信号使计算机工作。瘫痪等困难人群将从BCI技术中受益最多。简而言之，我们的大脑可以直接与机器人、人工智能通过BCI技术来克服人类的局限性。

BCI（脑-机接口）的工作原理

来自大脑的信号需要被捕获，这是通过放置在头皮表面的电极来完成的。大脑的脑电图（EEG）活动将被电极接收，信息可以用来做必要的事情。

人脑由大约1000亿个神经细胞组成，称为神经元。每个神经元通过称为轴突和树突的连接体与其他神经元相连。

当我们思考、移动、感觉或做某事时，我们的神经元就会工作。这些神经元远距离传递电化学信号。这些信号实际上让我们做事。这些电化学信号是由每个神经元膜上的离子所携带的电位差产生的。

假设当一个人思考某件事情时，电化学信号被传输，其中一些信号逃逸，并且可以被检测到。脑电图仪（EEG）是一种附在头皮上的电极装置，用来读取大脑信号。这些电极测量神经元之间的电压差。

当人们看到一些颜色时，视神经会向大脑发送一些信号。研究人员可以识别这些信号。对于盲人来说，他们可以使用一个摄像头来发送同样的信号，这样盲人就可以看到。

通过在大脑中植入一个设备，信号也可以发送到该设备。计算机可以把信号转换成电压来触发神经元。神经元被激发，植入者将收到相应信号的视觉图像。

有许多类型的信号可被捕获用于BCI：

尖峰

场势

脑机接口类型（BCI）

BCI主要有两种。

无创脑-机接口。

侵入性脑-计算机接口。

无创脑-机接口。

工作原理是脑电图，脑磁图，或磁共振断层扫描。脑电接口是脑机接口的首选类型。NeuroSky是一家生产用于产品应用的脑-机接口技术的制造商。他们使用脑电图的概念。因此非侵入性BCI一直是研究的重点。来自不同背景的多人可以在非侵入性BCI上工作

侵入性脑计算接口

需要外科手术将设备植入使用者的头骨。

需要医生来治疗侵入性BCI

与非侵入性BCI相比成本更高

卷积神经网络（CNN）

神经网络是一种模仿大脑结构的机器学习技术。CNN是一种基于视觉皮层的人工智能神经网络。视觉皮层是大脑皮层的一部分，接收和处理来自眼睛的感觉神经脉冲。CNN有四个关键层，

它们是卷积、子采样、激活和完全连接。

深度学习

卷积神经网络是一种用于视觉识别任务的深度学习技术，利用一组已准备好的数据集，CNN可以在视觉识别任务上胜过人类。

CNN有能力通过前向和后向传播优化每个滤波器的权值参数，从输入数据中自动学习适当的特征，以最小化分类错误。

研究人员正在尽最大努力使美国有线电视新闻网成为一个更智能的人工视觉识别系统。