企业大数据中心搭建方案
随着物联网的兴起，it时代转向了dt大数据时代，越来越多的企业开始建设大数据中心，然后基于数据中心集成数据分析、数据预测、数据归类等服务，那么对于一个大型实体企业，如何搭建一个数据中心呢，今天我们就来讲述一下，大型实体企业如何搭建自己的大数据中心。
一、数据中心底层架构
先看看架构图
我们先从底层开始说
第一层：基础资源层，主要是物理硬件这一块，通过虚拟化云服务实现资源的自动伸缩与配置
第二层：存储计算层，这一层主要是讲数据存储下来，存储方式有三种，第一种是hadoop的hdfs分布式文件系统，第二种方式是mpp分布式数据库，第三种是传统的数据仓库，中间件存储一些临时数据，那么计算这一块可以分为离线计算与实时流式计算，主要还是基于hadop的map/reduce框架，及storm和kafka
第三层：采集层，这一层主要对数据进行采集、清洗、质量把控、分发等操作。
第四层：管理层，主要管理大数据中心的数据权限，日志、资源、安全、元数据等。
第五层：api接口层，主要对外提供数据接口，方便应用层进行调用。
第六层：应用层，基于大数据中心提供的数据接口开发的应用，如数据可视化、数据挖掘、分析预测等。
二、数据中心结构
数据中心通过采集企业各个业务流程的数据，如订单数据、生成数据、销售数据、库存数据等，通过数据中心内部的etl处理，将数据进行离线运算或实时流式运算，最终生成我们所需要的核心数据。
核心数据通过paas、saas、daas反过来支撑企业的其他业务，如销量预测、交易风险预测等，数据中心除了采集企业内部的数据，还可以采集第三方的数据，比如竞品销量数据等...
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