垃圾一直是让各个国家头疼的问题，尤其对于人口过亿的人口大国。其中，垃圾分类被视为一项有效的推广措施，不过，并非所有人明确「可回收」与「不可回收」的定义，或者说对垃圾需要有更清晰的划分。
也由此，国外Intuitive AI公司推出了一款名为OSCAR的垃圾分类系统。
该系统通过机器视觉进行垃圾分类，另外，Intuitive AI首席执行官Hassan Murad也表示，希望通过对OSCAR收集的垃圾数据进行数据分析，并向企业出售有关用户在特定地点消费习惯数据。
机器视觉与垃圾分类
OSCAR是Intuitive AI公司推出的一个用于垃圾分类的智能系统，该系统拥有一块32英寸显示屏和智能摄像头。OSCAR通过机器学习算法，可以识别用户手中的物品，并可以告诉用户接下来该如何处理（分别将其中哪些部分扔到哪个垃圾桶里）。
Intuitive AI首席执行官Hassan Murad表示，通过学习，该系统已经可以识别数千类垃圾，并将其分为几百个不同的类别，目前，该系统仍在继续训练，以从垃圾上可见信息中识别出垃圾具体是什么，并进行分类。例如识别出是可乐罐，还是汽水瓶。
据外媒Venturebeat报道，OSCAR也有加入语音功能，当用户按照OSCAR的提示正确分类扔到相应垃圾桶后，OSCAR会发出类似“Good job!”的语音提示，并会在显示屏上放出礼花（confetti）画面，显示电影票或购买食物的优惠码；如果用户将垃圾放错位置，OSCAR则会在屏幕上显示暗红色的标志，并发出抱怨的声音，提示用户垃圾放错了位置。
该解决方案主要面向对象为小区、机场、学校、企业园区等应用场景。OSCAR目前正在加拿大温哥华机场、西蒙弗雷泽大学等地进行测试。此前，Murad也表示，“目前我们正在与多伦多、温哥华等城市共同研究改善住宅环境的相关解决方案。”
据中国城市环境卫生协会2010年统计数据显示，我国每年产生近10亿吨垃圾，其中生活垃圾产生量约为4亿吨，建设垃圾约为5亿吨；美国相对少一些，但是据美国2011年公布的相关数据显示，生活垃圾年产量也有2.35亿吨。
据外媒Venturebeat报道称，美国等地用户扔掉的废物中有98％最终被填埋，但其中超过80％的废物是可以回收再利用。
据globalnews报道，多伦多固体废物管理服务部总经理吉姆...
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