如何将自己的私有数据搭建一个专属的问答系统，例如企业的客服机器人、企业的内部文档等知识库，今天我们就用python结合chatgpt来打造一个专属私有知识库问答系统，效果如下：
步骤讲解如下：
首先,需要安装python环境及几个Python库:
pip install llama-indexpip install langchainpip install gradiopip install openaipip install PyPDF2
如果安装过程中出现错误,请根据错误信息安装相应的缺失库,可能是由于网络问题导致安装失败,或缺少自带库。
新建一个目录，在此目录下新建一个python脚本文件叫app.py，代码如下：
from llama_index import SimpleDirectoryReader, LangchainEmbedding, GPTListIndex,GPTSimpleVectorIndex, PromptHelper, LLMPredictor, ServiceContext
from langchain import OpenAI
import gradio as gr
import sys
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = 'openaikey'
def construct_index(directory_path):
#max_input_size = 4096
num_outputs = 2000
#max_chunk_overlap = 20
#chunk_size_limit = 600
#prompt_helper = PromptHelper(max_input_size, num_outputs, max_chunk_overlap, chunk_size_limit=chunk_size_limit)
llm_p...点击查看剩余70%
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