python多进程编程共享锁进程池队列通讯技术一览
多进程编程指在一个程序中同时运行多个进程,这些进程可以并行执行不同的任务,从而提高程序执行效率。相比单进程程序,多进程可以充分利用多核CPU的处理能力。
进程间的通信非常重要。进程间可以通过Queue、Pipe等方式进行数据传递和同步。比如生产者-消费者模式,生产者进程将数据放入Queue,消费者进程从Queue取出数据进行处理。在多进程环境下,由于多个进程可能同时操作共享资源,所以需要使用Lock等同步原语对共享资源进行互斥访问,避免竞争条件。比如更新全局变量时需要先获取Lock,确保同一时刻只有一个进程进入临界区。Python的multiprocessing模块提供了多进程编程的各种组件,包括Process类代表进程,Queue用于进程通信,Lock/Semaphore用于同步等。我们可以通过进程池的方式批量创建进程,通过map()分配任务。需要注意,多进程编程的开销也比较大,创建进程耗费时间和额外内存。不能无限制地创建进程,需要根据机器性能设置合理的进程数。此外进程间共享数据复杂,最好通过消息传递方式避免直接共享内存。
下面我们一个个举例说明：
进程间的通信和同步
在多进程环境下,进程间通信变得尤为重要。进程可以通过Queue、Pipe等方式进行数据传递。例如:
#!/usr/local/python3/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*
import multiprocessing
def producer(queue):
for i in range(10):
queue.put(i)
queue.put(None) # 在队列中放入None来通知消费者进程结束
def consumer(queue):
while True:
data = queue.get()
if data ...点击查看剩余70%
{{collectdata}}
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