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如今的ai大模型让人人都是前端开发者,例如最新比较火的v0.dev,直接输入你想要实现的功能,或者给他一个参考网站的ui截图,直接1分钟就把前端页面写出来了,指定技术要求就能帮你写vue、react任何方向的代码,实在太强大。
最近想用vue写一个本地能运行的ai聊天软件,支持语音聊天对话、语音唤醒问答、文字聊天、工具插件调用、历史消息记录、聊天参数配置、多智能体,代码可直接运行的ai webui。
大模型一旦拥有了搜索引擎的能力,那要飞起来,如果自己有服务器,可以用Scrapy、Apache Lucene、Elasticsearch 和 Solr这些开源的搜索引擎自己搭建一个自己的搜索引擎进行全网爬取网页进行索引,不过今天我们所有搜索引擎的api,我们以bing搜索为例:
现在开源大模型这么强大,而且也在不断的更新升级,我们下载一个ollama,就能离线使用各种开源的大模型,而且各大人工智能公司也在不断地将模型蒸馏压缩,让普通人的电脑都能运行ai大模型,今天我想写一个程序,让ai大模型不仅能在本地电脑上用,而且还能让其他的家庭成员手机上也能访问,
现在开源ai大模型不断紧追闭源模型,最近发布的llama3.1开源ai大模型已经接近claude3.5与gpt4o了,为了企业和个人的数据安全,我们都会采用开源的ai大模型进行本地化部署,这样核心的数据就不会泄露,保证了数据安全,但是大模型由于训练数据集的原因,对于一些新的知识不了解会胡说八道,这个时候我们要提醒大模型采用互联网搜索的方式获取知识来进行回答。
向量数据库很多,例如mongodb、mysql等传统关系数据库新版也已经支持向量的存取和相似查询了,那么有没有跟sqlite一样的文件向量数据呢,有,他就是faiss,我们今天使用的nodejs版本。
google的vertex-ai有一个模型广场,提供了主流的ai模型调用,新用户注册可送150美元的tokens,必须90天内用完。
使用cdn版本的vue写的一个html代码,实现了本地离线调用ollama实现ai大模型的调用对话
今天我们使用php实现一个rag增强检索生成的知识库问答。
今天我在大牛写的博客的基础上优化升级了ai聊天ui界面
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