计算机发展到现在，已经从简单的数字逻辑运算发展到AI人工智能，从简单的打字信息交流到现在的翻译、无人驾驶、语音识别、人脸识别、声音识别、火灾识别等众多场景应用，可以说未来ai人工智能将无处不在。
那么学习掌握ai技术将是未来的一项重要技能。
今天我们来教大家如何通过python来实现视频实时换脸。
一、下载deepfacelive的编译打包后的exe文件
下载地址：https://disk.yandex.ru/d/7i5XTKIKVg5UUg/DeepFaceLive
根据自己的显卡类型下载相应的exe文件，由于文件托管在俄罗斯的一个网盘上，网速比较慢，要耐心的等等，
二、运行
下载解压后我们可以看到下面的文件夹，双击deepfacelive.bat打开
打开后我们可选择文件源，支持图片、视频或摄像头输入，我们这边选择一张图片，然后依次设置人脸检测模型、人脸对齐、人脸标记、人脸替换、帧调整、人脸融合、输出等设置，最后等等就能看到输出的换脸照片了。
这个是输入源设置。
这是人脸检测模型设置
这里的model就是新的脸模型，deepfacelive提供了几种训练好的人脸，可直接使用
要是想要用其他人的脸，就可以收集这个人的脸部照片，然后通过deepfacelab进行脸部模型训练，最后就能实时替换了。
完整的设置如下：
好了，我们下次再讲如何用他人的人脸照片训练人脸模型。
本文旨在传播技术交流学习，禁止使用换脸技术进行非法用途，否则后果自负。
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