人工智能在现实生活中的重要性

在这个数据驱动的世界中，古老的传统业务处理方法正在逐渐消失。显然，胡安人偶然发现了一种方式，通过独特而有效地聪明地经营自己的业务，从而大大提高了利润。而这种方式只有通过一种称为人工智能的出色技术才能实现。

人工智能是越来越广泛使用的技术之一，到2020年将以每年42.8％的速度增长，高于2018年的10.2％！ 这一惊人的增长使其成为21世纪最高职位创造者之一。因此，希望在AI上赚钱的职业的人们肯定应该参加人工智能课程 并获得认证。此外，还有各种在线资源和AI教程，学习者可以在其中学习基本的AI概念。这将使他们熟练并获得认证的资格，从而拥有大量的工作机会。

根据谢尔盖·布林（Sergey Brin）的说法：“人工智能的新春天是我一生中计算领域最重大的发展。每个月都有惊人的新应用程序和变革性的新技术。但是，如此强大的工具也带来了新的问题和责任。”

现在，让我们了解什么是人工智能。

一、什么是人工智能？

人工智能正在为机器提供具有与人类相似的特征和智力的能力。它有助于创建无需人工干预即可执行任务的自动化机器。而且，这些基于AI的机器在接触到真实数据时会自行学习和改进。

人工智能有两个子集：

机器学习

深度学习。

让我们看一下这两个。

机器学习：它涉及用于建立机器学习模型的方法，技术和算法。这些模型/系统具有足够的能力来执行任务，而无需人们明确编程。而且，它通过探索数据自行学习。它的学习曲线取决于所提供的数据量。过多的数据将提供性能良好的准确模型。
应用程序：计算机的国际象棋游戏，检测电子邮件垃圾邮件和恶意软件过滤。

深度学习：机器学习的发展就是深度学习。它使用了深层神经网络，它是受人脑神经网络启发的概念。它比机器学习模型有助于提供更准确的结果。

让我们先来看看两者之间的区别。

机器学习和深度学习之间的区别取决于训练模型所需的数据需求，以便系统可以预测准确的结果。为了让深度学习模型预测准确的结果，它需要大量的数据。而与DL模型相比，机器学习模型所需的数据量更少。

应用程序：谷歌地图，特斯拉的自动驾驶汽车，社交媒体网站的面部识别系统等。

这两个子领域有助于实现人工智能的目标。如今，随着人工智能通过其应用程序使世界发生革命，并使人类的生活变得更加轻松，让我们看一下其实际应用。

二、人工智能的现实应用

现实生活中有大量的人工智能应用。在本节中，我们将介绍两种AI的流行应用，它们使人类的生活更加轻松。这两个应用程序是Google Maps和Tesla自动驾驶汽车。

谷歌地图

在较早的日子里，人们过去经常长途跋涉，却不知道目的地的确切路径。他们过去常常问人民的路线或地址。有时，他们发现路线不正确，然后走了很长一段路。但是，随着Google Maps的出现，旅行已成为人类的蛋糕。因此，您只需要在Google Maps中输入来源和目的地，它就会自动显示距离，交通路线，所需时间和优化路径，您应该遵循这些路径才能到达目的地。

除此之外，您可以在开车时戴上耳机并听取Google Maps的指示。它使我们的生活更加轻松，并节省了大量时间。这只有在人工智能的帮助下才有可能。

现在，让我们进入人工智能的另一个现实应用，即自动驾驶汽车。

无人驾驶汽车

自动驾驶汽车正在彻底改变汽车工业。开发自动驾驶汽车的公司有特斯拉，谷歌，优步，日产，通用汽车克鲁斯等。

自动驾驶汽车建立在机器学习技术和深度神经网络之上，而深度神经网络是人工智能的子领域。这些汽车由各种物联网传感器，摄像头，语音识别系统以及其他非常先进的设备组成，这些设备有助于使我们的驾驶安全。我们只需要坐下并输入原始位置和目的地，然后汽车就会以最佳路径驶向目的地。这不是人类使用人工智能的奇妙创造吗？

此外，由于人为错误导致的不必要事故，它将挽救很多生命。

三、总结