FakeApp 电脑版视频换脸软件让不懂编程的小白也能有换脸技能

FakeApp 电脑版视频换脸软件让不懂编程的小白也能有换脸技能

AI换脸已经不是那么新鲜了，你可以将两个脸通过AI人工智能更换，这样影视剧里的明星可以是你自己，那么换脸的操作以前需要专业的编程人员通过python基于tensorflow进行训练完成，耗时太长，不懂编程的人员可能不会玩换脸。

一、电脑配置

支持cuda的Nvidia显卡，8G及以上的内存，Windows10 x64，下面是我的电脑配置

二、软件环境

1、用python查看TensorFlow版本，升级到1.5；

安装python3.8和tensorflow1.5，python下载地址：https://www.python.org/downloads/，

下载最新的3.8.3版本，安装时勾选最下面Add Python3.8 to PATH，推荐自定义安装，

安装完确认下Python\Python38和Python\Python38\Scripts是否加入了环境变量，没有就手动添加一下。然后就可以打开命令行窗口，

安装tensorflow1.5的gpu版

pip install tensorflow-gpu==1.5

安装CUDA；

安装cuda9.0(不是9.1）和对应版本的cudnn，

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit，点Download Now->Release Notes->右上角older->CUDA Toolkit 9.0 (Sept 2017)选择对应版本，把Base Installer，Patch 1 (Released Jan 25, 2018)，Patch 

2 (Released Mar 5, 2018)都下载下来并按顺序安装，会自动添加环境变量。

CUDA Toolkit 9.0 Downloads
https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

到https://developer.nvidia.com/cudnn下载cudnn，需要登陆，没有账号就注册一个，勾选I Agree To the Terms of the cuDNN Software License Agreement就会出现下载链接，Download cuDNN v7.1.1 (Feb 28, 2018), for CUDA 9.0，选择对应操作系统的版本，我的cuDNN v7.1.1 Library for Windows 10，下载得到压缩包，把里面的文件解压到cuda安装目录（我的：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0）下的对应目录，把CUDA_PATH\bin（我的：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin）添加到环境变量。Win+R组合键，输入cmd，回车，打开命令行窗口，输入nvcc -V，回车

添加系统环境变量：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

三、操作步骤

先下载APP和core文件；

链接：https://pan.baidu.com/s/1jJHShpk 密码：wekn

下载后的文件如下

双击FakeApp Setup.exe，安装完看到如图所示；

3、打开windows目录，C:\Users\10984\AppData\Local\FakeApp\app-2.2.0\resources\api

解压core到目录api下

注意解压完成后，不要再执行安装FakeApp Setup 2.2.0.exe，否则文件夹core会被删除。

打开core文件，把里面的内容剪切到api下，或一步到位解压的时候，把core删掉;

这些文件要和ffmpeg.exe同一个目录；

4、到桌面打开FakeApp快捷方式；

成功打开：

具体使用：

1.GET DATASET，输入视频路径和fps(视频较长就把fps设置低点，比如填1），使用默认设置（gpu模式）EXTRACT试试，先会把视频按fps拆分，再提取人脸。

2.TRAIN，自建model文件夹，把路径填进去，DATA  A，B填人脸所在路径，修改设置，主要是Batch Size，Nodes，Layers，我的计算机配置太低，分别设置到[16,128,3]才能开始训练，否则一直报错，训练开始会弹出一个新窗口，在这个窗口上按“q”结束训练。

A为原视频的图片

B为要替换成的对象

3.CREATE，能训练了就接着试试生成，model路径，要换脸的视频路径，fps(必须输入）。

第一步获取图片数据

第二步训练模型

第三部生成换脸视频

训练的过程如下，最右边的一列图像越清晰就说明训练得越好

由于训练时间比较长，所以要等待，我的脸部训练花了10个小时才看到最右边是清晰的