利用人工智能区块链有效打击网络欺诈

利用人工智能区块链有效打击网络欺诈

新技术对于成功地降低风险和更有效地打击欺诈至关重要。我们需要欺诈检测和预防系统,例如,分析数据,识别可疑行为,并在欺诈威胁发生之前发出信号。

2019年真实欺诈成本报告显示,每欺诈1美元,商家必须支付3.13美元。这一数字比2018年上升了6.5%,当时欺诈成本为2.94美元。这类成本需要一种能够有效解决这一问题的解决方案。

据Allied Market Research预测,到2023年,全球欺诈检测和预防市场将从2017年的158.3亿美元增长到406.1亿美元(复合年增长率为17%)。这一领域的增长是由全球欺诈活动的增加推动的。

领先于欺诈检测和预防领域的是人工智能、区块链和安全测试等领域。所有这些技术和方法都可以单独使用或共同使用,以打击金融犯罪的内部(来自员工)和外部威胁。

随着越来越多的行业经历完全的数字化转型,这种自主式的机对机交互将成为常态。因此,银行等金融机构也需要具备良好的条件,安全地满足市场需求。

持续的安全测试对于保持领先于不良参与者至关重要

参与定期的安全测试是公司可以采用的最直接的方法来提高安全性。由于不良行为者在不断创新,并想出复杂的工具来破坏企业系统,企业需要采取积极主动的方法来预防欺诈。

重要的是对您的基础设施进行压力测试,以识别任何现有的漏洞。例如,万事达威胁扫描(Mastercard Threat Scan)模拟针对发卡机构支付系统的欺诈性攻击,以识别系统中的任何潜在裂缝和漏洞。

然而,重要的是要注意,在安全方面没有绝对。即使是我们依赖的安全工具,如杀毒软件,也需要进行彻底和定期的测试。这就是为什么领先的网络安全软件提供商卡巴斯基实验室(Kaspersky Lab)聘请a1qa工程...

点击查看剩余70%

{{collectdata}}

网友评论0