在当今的在线信用卡欺诈预防世界中，必须认真对待AI和ML技术。银行和信用卡公司在2020年使用机器学习和人工智能减少信用卡欺诈的报告要比平均预防欺诈的结果要好。
算法是一门科学和方法，它使用了从过去的用户体验中收集的数据。该数据适用于持卡人的个人资料。如果某人的个人资料数据从正常活动中更改，则已编程的标志会立即触发，将会阻止用户的卡操作。该过程使卡无效，直到实际的持有者致电并验证交易为止。机器学习从根本上教育机器识别有关用户的重要模式和行为。
一、金融机构为何要引入人工智能？
如果一家金融机构要在2020年生存，那么引入AI和ML技术的银行和信用卡安全系统至关重要。客户满意度和支持只是持卡人选择信用卡公司的原因之一，但是安全性是第一位的。原因。要成为具有竞争力的信用卡公司，为他们的金融机构采取适当的安全措施将在下一代数字交易中幸存下来。许多银行和信用卡公司因无法识别和实施大数据解决方案和机器学习技术而受到谴责。
二、金融机构必须要引进人工智能
现在，世界上大多数人口都使用在线交易付款方式。据ITRC报告，2018年数据泄露事件增加了126％，而上一年仅增加了23％。这两个数字是机构不能再忽视的事实。可以在ITRC的网站上获得免费的PDF下载（请参见上面的链接）。网络犯罪分子获得的大量敏感记录应该足以说服任何安全人员相信必须引入机器学习技术。三、人工智能在保护消费者方面效果如何？
据ITRC报告，在2019年有17％的数据泄露增加。另一方面，受保护数据的暴露量从2018年的...
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