大型系统为啥要进行CQRS架构?

CQRS产生的背景

CRUD系统,我们平常最熟悉的就是三层架构,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体。然后通过业务层来处理业务逻辑,将处理结果封装成DTO对象返回给控制层,再通过前端渲染。反之亦然。
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这里基本上是围绕关系数据库构建而成的“创建、读取、更新、删除”系统(即CRUD系统),此类系统在一些业务逻辑简单的项目中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题。
我们经常用到的解决方案就是对数据库进行读写分离。让主数据库处理事务性的增、删、改操作,让从数据库处理查询操作,然后主从数据库之间进行同步。但是这只是从DB角度处理了读写分离,从业务或者系统层面上来说,读和写的逻辑仍然是存放在一起的,他们都是操作同一个实体对象。
这时候,CQRS 就该登场了。
CQRS系统
简单的说,CQRS(Command Query Responsibility Segration)就是一个系统,从架构上把 CRUD 系统拆分为两部分:命令(Command)处理和查询(Query)处理。其中命令处理包括增、删、改。
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然后命令与查询两边可以用不同的架构实现,以实现CQ两端(即Command Side,简称C端;Query Side,简称Q端)的分别优化。两边所涉及到的实体对象也可以不同,从而继续演变成下面这样。
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当然了,CQRS 作为一个读写分离思想的架构,在数据存储方面也没有做过多的约束。所以 CQRS可以有不同层次的实现。
CQRS 实现方式
CQRS 可以有两种实现方式。
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